Pristupačan, jednostavan i lako prilagodl​​jiv sistem senzora

Naše rešenje karakteriše jednostavna, neinvazivna i pristupačna infrastruktura koja ne zahteva dodatna ulaganja, skupe visoko osetljive senzore niti neke specifične laboratrijske uslove da bi se došlo do kvalitetnih i pouzdanih podataka (inputa). Može se primeniti i na već postojeći sistem senzora ukoliko postoji ili bilo koji sistem senzora za koji se klijent odluči.

Veoma efikasan, adaptivan proces prikupljanja podataka

Zasnovan na modernim data quality pipelines, ovaj process obezbeđuje izuzetno visok kvalitet prikupljenih podataka, čak i u slučaju skrivenih smetnji . Relevantna sertifikacija ovog procesa je u toku.

Data observation process

Koristimo najnovije metode za kontinuirano praćenje STABILNOSTI procesa prikupljanja podataka i vršimo odgovarajuću adaptaciju ako se stabilnost/kvalitet procesa menja, na taj način se garantuje kvalitet prikupljenih podataka.

Napredna analiza podataka

Analiza stabilnosti PROCESA kao dodatni kontekst za razumevanje varijacija u podacima, pre primene metoda “Machine Learning”. Primena principa ljudskog kognitivnog rezonovanja (Fast and Slow Thinking) da bi se efikasno detektovale neuobičajene (unusual) situacije, uključujući razloge i moguće uticaje (impact).

Process behaviour maps

Posebno smo ponosni na revolucionarno novi način analize procesa.
Mape ponašanja (ključnih karakteristika) procesa su rezultat primene najsavremenijih pristupa u oblasti data analitike i predstavljaju unikatan model analize samog procesa, sa ciljem da ukaže na kritične elemente procesa i njegovu stabilnost. U ovom koraku sistem prepoznaje i analizira različite modove rada mašine i uticaja na potrošnju energije, otpad i životnu sredinu. 

Manufacturing process exploration anomaly detection

Nakon prethodnog koraka i stečenih saznanja o ponašanju procesa i modovima rada mašine, mnogo preciznije i kvalitetnije možemo otkriti i uticati na neželjene događaje u jednom proizvodnom procesu. Za ove potrebe koristimo tri tipa analiza:
• Outlier Analysis  • Variation Analysis  • Unusuality Analysis